Backend | JIWOOhttps://wldnek03.github.io/ko/tag/backend/BackendHugo Blox Builder (https://hugoblox.com)ko-krSun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000https://wldnek03.github.io/media/icon_hueae46e51a10750d3b4279c786c55cc70_44407_512x512_fill_lanczos_center_3.pngBackendhttps://wldnek03.github.io/ko/tag/backend/종자 증식실 디지털 트윈 (SW캡스톤디자인)https://wldnek03.github.io/ko/project/seedlab/Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000https://wldnek03.github.io/ko/project/seedlab/<h1 id="프로젝트-개요">프로젝트 개요</h1> <p>종자 증식실의 환경 데이터를 실시간으로 수집하고 3D 공간에서 모니터링할 수 있는 디지털 트윈 시스템입니다.</p> <p>백엔드 개발과 Linux 서버 운영을 담당했으며, MQTT와 WebSocket 기반 실시간 데이터 처리, Docker 기반 서비스 운영, 환경 데이터 API 개발, Groq API 기반 LLM 챗봇 연동을 구현했습니다.</p> <hr> <h1 id="highlights">Highlights</h1> <ul> <li>MQTT · WebSocket 기반 실시간 데이터 처리</li> <li>Docker · Linux 서버 운영 및 배포</li> <li>Claude Code를 활용한 개발 및 디버깅</li> <li>Makefile 기반 반복 운영 작업 자동화</li> <li>Groq API 기반 LLM 챗봇 구현</li> </ul> <hr> <h1 id="role">Role</h1> <ul> <li>Backend 개발</li> <li>Linux 서버 구축 및 운영</li> <li>Docker 기반 서비스 배포</li> <li>MQTT · WebSocket 기반 실시간 데이터 처리</li> <li>REST API 개발</li> <li>Groq API 기반 LLM 챗봇 연동</li> </ul> <hr> <h1 id="tech-stack">Tech Stack</h1> <h3 id="backend">Backend</h3> <ul> <li>Java</li> <li>Spring Boot</li> </ul> <h3 id="database">Database</h3> <ul> <li>MySQL</li> </ul> <h3 id="infra">Infra</h3> <ul> <li>Linux</li> <li>Docker</li> <li>Nginx</li> </ul> <h3 id="communication">Communication</h3> <ul> <li>MQTT</li> <li>WebSocket</li> </ul> <h3 id="ai">AI</h3> <ul> <li>Claude Code</li> <li>Groq API</li> </ul> <h3 id="collaboration">Collaboration</h3> <ul> <li>Git</li> <li>GitHub</li> </ul> <hr> <h1 id="주요-구현-내용">주요 구현 내용</h1> <ul> <li>MQTT와 WebSocket을 이용한 실시간 센서 데이터 수집 및 전송</li> <li>Docker 기반 서비스 운영 환경 구축 및 Linux 서버 관리</li> <li>환경 데이터 조회 및 처리 API 개발</li> <li>실시간 데이터를 3D 디지털 트윈과 연동</li> <li>Groq API를 활용한 LLM 챗봇 기능 구현</li> </ul> <hr> <h1 id="ai-활용-경험">AI 활용 경험</h1> <p>개발 과정에서 <strong>Claude Code를 단순 코드 생성 도구가 아닌 개발 파트너</strong>로 활용했습니다.</p> <ul> <li>FRD와 PRD를 작성하여 기능 요구사항과 개발 범위를 체계적으로 설계</li> <li>MQTT 통신 오류와 WebSocket 데이터 연동 문제 발생 시 로그와 시스템 구조를 함께 분석하며 원인을 빠르게 파악</li> <li>3D 디지털 트윈 대시보드 UI 구조를 설계하고 개선</li> <li>AI가 제안한 코드와 구조를 그대로 적용하지 않고 직접 검증·수정한 뒤 프로젝트에 반영</li> </ul> <p>이를 통해 생성형 AI를 활용해 개발 생산성을 높이면서도 결과를 검증하는 개발 방식을 익혔습니다.</p> <hr> <h1 id="운영-자동화">운영 자동화</h1> <p>개발 이후 서버 운영 과정에서 반복적으로 수행하던 작업도 자동화했습니다.</p> <p>기존에는 서버 재시작 시마다 아래와 같은 긴 Docker Compose 명령어를 직접 입력해야 했습니다.</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-bash" data-lang="bash"><span class="line"><span class="cl">docker compose -f docker-compose.yml <span class="se">\ </span></span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="se"></span>-f deploy/docker-compose.prod.yml <span class="se">\ </span></span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="se"></span>--env-file deploy/.env.prod restart nginx-proxy </span></span></code></pre></div><p>Claude Code와 함께 Makefile을 작성하여</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-bash" data-lang="bash"><span class="line"><span class="cl">make restart </span></span></code></pre></div><p>한 줄의 명령으로 동일한 작업을 수행하도록 개선했습니다.</p> <p>이를 통해</p> <ul> <li>반복 입력을 줄이고</li> <li>작업 실수를 최소화하며</li> <li>서버 운영 효율을 높일 수 있었습니다.</li> </ul> <hr> <h1 id="프로젝트를-통해-배운-점">프로젝트를 통해 배운 점</h1> <p>이번 프로젝트를 통해</p> <ul> <li>실시간 데이터 처리 구조 설계</li> <li>Linux · Docker 기반 서버 운영</li> <li>생성형 AI를 활용한 개발 및 운영 자동화</li> <li>반복 업무 개선 경험</li> <li>AI 결과를 검증하고 보완하며 활용하는 협업 방식</li> </ul> <p>을 경험하며, 개발뿐 아니라 운영 효율까지 고려하는 문제 해결 역량을 기를 수 있었습니다.</p> <hr> <h1 id="github">GitHub</h1> <p>🌱 Repo</p> <p><a href="https://github.com/capstone-SeedLabSystem/SeedLabDigitalTwin_System" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/capstone-SeedLabSystem/SeedLabDigitalTwin_System</a></p>국가별 식료품 쇼핑몰https://wldnek03.github.io/ko/project/snack-mall/Sun, 01 Dec 2024 00:00:00 +0000https://wldnek03.github.io/ko/project/snack-mall/<h2 id="프로젝트-개요">프로젝트 개요</h2> <p>국가별 식료품 구매 수요를 반영한 웹 기반 쇼핑몰 프로젝트를 진행하며 <strong>백엔드 개발</strong>을 담당했습니다.</p> <ul> <li>사용자 편의성을 고려한 <strong>상품 조회 및 데이터 처리 기능</strong> 구현</li> <li>국가별 상품 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 <strong>DB 구조 설계</strong></li> <li><strong>이미지 분류 기반 기능</strong>을 적용해 머신러닝 기술을 서비스에 활용</li> <li>팀원과 협업하며 서비스 흐름과 사용자 경험을 지속적으로 개선</li> </ul> <h2 id="github">GitHub</h2> <ul> <li>🖥️ Server: <a href="https://github.com/wldnek03/snack_server" target="_blank" rel="noopener">github.com/wldnek03/snack_server</a></li> <li>🌐 Client: <a href="https://github.com/wldnek03/snack_client" target="_blank" rel="noopener">github.com/wldnek03/snack_client</a></li> </ul>